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statAfrikR

Package R open source pour les Instituts Nationaux de Statistique (INS) africains.

Objectif

statAfrikR couvre l’ensemble du cycle de la donnée statistique : collecte, traitement, analyse, visualisation et diffusion — en tenant compte des réalités africaines (connectivité limitée, formats locaux, multilinguisme, ressources IT contraintes).

Installation

# Version stable depuis le CRAN
install.packages("statAfrikR")

# Version de développement depuis GitHub
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("damoko2004/statAfrikR")

Modules

Module	Fonctions clés	Statut
📥 Collecte	`import_cspro()`, `import_kobo()`, `import_excel()`, `valider_dictionnaire()`	🔧 En développement
🔧 Traitement	`appliquer_ponderations()`, `imputer_valeurs()`, `harmoniser_regions()`	🔧 En développement
📊 Analyse	`tab_croisee()`, `calcul_idh()`, `calcul_ipm()`, `stat_descr()`	🔧 En développement
🗺️ Visualisation	`carte_thematique()`, `pyramide_ages()`, `theme_ins()`	🔧 En développement
📄 Diffusion	`generer_rapport()`, `anonymiser_donnees()`, `exporter_sdmx()`	🔧 En développement

Exemple rapide

library(statAfrikR)

# Vérifier la qualité des données
check_na(donnees)

# Créer le plan de sondage
plan <- appliquer_ponderations(donnees,
  var_poids  = "poids_final",
  var_strate = "strate",
  var_grappe = "grappe"
)

# Tableau croisé pondéré
tab_croisee(plan, var_ligne = "region", var_col = "sexe")

Contexte africain

Ce package tient compte de :

🌐 Connectivité limitée — fonctionne 100% offline après installation
📋 Formats locaux — CSPro (RGPH), KoboToolbox, ODK
🌍 Multilinguisme — Français, Anglais, Portugais
💻 Windows-first — testé et optimisé pour Windows (majoritaire dans les INS)
🔒 Souveraineté des données — aucune dépendance cloud obligatoire

Documentation

Contribuer

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Licence

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