The hardware and bandwidth for this mirror is donated by dogado GmbH, the Webhosting and Full Service-Cloud Provider. Check out our Wordpress Tutorial.
If you wish to report a bug, or if you are interested in having us mirror your free-software or open-source project, please feel free to contact us at mirror[@]dogado.de.

Прогноз бюджета и отчёты сервиса WordStat

Alexey Seleznev

2023-03-17

library(ryandexdirect)

Отчёт WordStat

WordStat — это бесплатный сервис Яндекса, предназначенный для оценки пользовательского интереса к различным тематикам и подбора ключевых слов для SEO-оптимизации и контекстной рекламы.

Для того, что бы получить отчёты из данного сервиса с помощью пакета ryandexdirect необходимо использовать функцию ydirGetWordStatReport().

Функция ydirGetWordStatReport() возвращает те же сведения, которые доступны в сервисе Подбор слов. Статистика рассчитывается за прошедший месяц.

Видео урок

Помимо данной виньетки данная тема рассмотренна в видео уроке, который доступен по ссылке.

Аргументы функции ydirGetWordStatReport

Остальные аргументы функции отвечают исключительно за авториацию, и с ними вы можете ознакомится в виньетке vignette('yandex-direct-auth', "ryandexdirect").

Пример загрузки отчёта по ключевым словам из Wordstat

В одном запросе вы можете получитьданные максимум по 10 ключевым фразам.

Ключевые фразы могут содержать минус-фразы. Минус-фразу из нескольких слов следует заключить в скобки, например: холодильник -морозильник -(морозильная камера) -ремонт.

Вы можете не указывать регион, и получить общие данные о популярности поисковых запросов.

s_ws_rep <- yadirGetWordStatReport(c('купить смартфон',
                                     'купить сотовый телефон',
                                     'купить мобильный',
                                     'samsung -(серого цвета)'),
                                   Login = "selesnow")

В ходе формирования и парсинга запроса в консоли вы можете наблюдать за прогрессом выполнения операции.

.Send report
.Report status: Pending
.Report status: Pending
.Report status: Pending
.Report status: Done
.Get report
.Parse report
.Delete report
Success!
Duration: 29 sec.
Request ID: 2685785695974693399
WordStat Report ID: 2016016472
Report SearchedAlso has 55 rows
Report SearchedWith has 900 rows
For get report data x[['ReportName']]

В результате работы вы получите список, который состоит из двух таблиц: SearchedWith и SearchedAlso.

Обратиться к каждой из этих таблиц можно двумя способами:

# Что искали с заданными ключевыми словами
s_ws_rep$SearchedWith
s_ws_rep[['SearchedWith']]

# Запросы, похожие на заданные ключевые слова
s_ws_rep$SearchedAlso
s_ws_rep[['SearchedAlso']]

Образение через $ и по имени в двойных квадратных скобках равнозначны.

Если вам необходимо получить справочник проектов, и получить статистику по Москве, Санкт - Петербургу, Екатеринбург и Владивостоку, то изначально вам необходимо запросить справочник регионов с помощью функции yadirGetDictionary() и получить идентификаторы нужных регионов, а потом передать их в аргумент GeoId.

library(dplyr)

# запрашиваем справочник регионов
regions <- yadirGetDictionary(Login = "selesnow")

# оставляем толлько нужные регионы
rep_regions <- regions %>%
                  filter(GeoRegionName %in% c("Москва",
                                              "Санкт-Петербург",
                                              "Екатеринбург",
                                              "Владивосток"))

# запрашиваем отчёт
reg_ws <- yadirGetWordStatReport(Phrases = c('купить смартфон -xiaomi', 
                                             'купить xiaomi'),
                                 GeoID   = rep_regions$GeoRegionId,
                                 Login   = "selesnow")

Так же вы можете указать минус регионы, например если вы хотите получить статистику по всей России без Москвы, Санкт - Петербуруа, Екатеринбурга и Владивостока. Для этого запросите справочник регионов, сначала получите идентификатор России (225), затем идентификаторы минус регионов, и перед идентификаторами минус регинов поставьте знак ‘-’.

В приведённом ниже примере кода это реализуется с помощью функции mutate() из пакета dplyr.

library(dplyr)

# запрашиваем справочник регионов
regions <- yadirGetDictionary(Login = "selesnow")

# получаем идентификатор России
regions <- regions %>%
  filter(GeoRegionName %in% c("Россия"))

# Получаем идентификаторы минус регионов, и ставим перед ними минус
minus_regions <- regions %>%
                  filter(GeoRegionName %in% c("Москва",
                                              "Санкт-Петербург",
                                              "Екатеринбург",
                                              "Владивосток")) %>%
                  mutate(GeoRegionId = paste0("-", GeoRegionId))

# формируем запрос
reg_ws <- yadirGetWordStatReport(Phrases = c('купить смартфон -xiaomi', 
                                             'купить xiaomi'),
                                 GeoID   = c(regions$GeoRegionId, minus_regions$GeoRegionId),
                                 Login   = "selesnow")

Получить прогноз показов, кликов и затрат

С помощью функции yadirGetForecast() вы можете получить прогнозируемые данные по расходам, показам и кликам указав интересующие вас ключевые фразы и регионы.

Аргументы функции yadirGetForecast

Пример кода для получения прогноза с использованием всех аргументов, минус слов и минус регионов с результататми торгов:

library(dplyr)

# запрашиваем справочник регионов
regions <- yadirGetDictionary(Login = "selesnow")

# получаем идентификатор России
regions <- regions %>%
  filter(GeoRegionName %in% c("Россия"))

# получаем идентификатор минус регионов и помечаем их минусом
minus_regions <- regions %>%
  filter(GeoRegionName %in% c("Москва",
                              "Санкт-Петербург",
                              "Екатеринбург",
                              "Владивосток")) %>%
  mutate(GeoRegionId = paste0("-", GeoRegionId))

# запрашиваем прогноз с результататми торгов
forecast <- yadirGetForecast2(Phrases = c('купить смартфон -xiaomi', 
                                         'купить xiaomi',
                                         'самсунг -(серого цвета)'),
                             GeoID   = c(regions$GeoRegionId, minus_regions$GeoRegionId),
                             AuctionBids = 'Yes',
                             Login   = "selesnow")

В результате в объекте forecast будет список из двух таблиц: * PhrasesForecast - Таблица прогноза в разреще всех указанных фраз * CommonForecast - Общий суммарный прогноз

Обратится к таблицам можно по имени указав его через $ или в двойных квадратных скобках.

# прогноз в разрезе фраз
forecast$PhrasesForecast

# оющий прогнох
forecast[['CommonForecast']]

Описание полей полученной таблицы прогнозов

Таблица PhrasesForecast сожержит следующие поля:

Таблица CommonForecast сожержит следующие поля:

These binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.
Health stats visible at Monitor.