The hardware and bandwidth for this mirror is donated by dogado GmbH, the Webhosting and Full Service-Cloud Provider. Check out our Wordpress Tutorial.
If you wish to report a bug, or if you are interested in having us mirror your free-software or open-source project, please feel free to contact us at mirror[@]dogado.de.
Введение в Пакет rmytarget
Alexey Seleznev
2021-10-20
Краткое описание.
Пакет rmytarget помогает получить дата фрейм со списком клиентов агентств из аккаунта MyTarget, получить список и обшие параметры рекламных кампаний по каждому из проектов, а так же получить детальную статистику по кампаниям, объявлениям и клиентам за каждый день, и в целом за выбранный период.
Установка пакета rmytarget.
Установка пакета осуществляется либо из CRAN, либо из репозитория GitHub, для этого сначала требуется установить и подключить пакет devtools.
Установка из CRAN: install.packages("rmytarget")
Для установка dev версии из GitHub предварительно вам необходимо установить пакет devtools
, и уже с его помощью устанавлиать rmytarget
:
install.packages("devtools")
library(devtools)
# После чего можно устанавливать пакет rmytarget.
install_github('selesnow/rmytarget')
library(rmytarget)
Пример кода для загрузки данных из API MyTarget
Работа с обычным рекламным аккаунтом, даже если вы имете к нему доступ через агентский аккаунт
library(rmytarget)
# ================
# пример работы с клиентским аккаунтом
# авторизация
# если вы работаете через агенский аккаунт то в браузере выберите пункт
# предоставить доступ к аккаунту клиента или менеджера
myTarAuth(login = "seleznev", token_path = "tokens")
# загрузка списка рекламных кампаний и объявлений
campaing <- myTarGetCampaignList(login = "seleznev", token_path = "tokens")
ads <- myTarGetAdList(login = "seleznev", token_path = "tokens")
# загрузка статистики по рекламным кампанийм
camp_data <- myTarGetStats(date_from = Sys.Date() - 7,
date_to = Sys.Date(),
object_type = "campaigns",
object_id = campaing$id,
stat_type = "day",
login = "seleznev",
token_path = "tokens")
# загрузка списка метрик входящих в группы "base", "tps", "viral" по объявлениям
custom_data <- myTarGetStats(date_from = Sys.Date() - 7,
date_to = Sys.Date(),
object_type = "banners",
metrics = c("base", "tps", "viral"),
stat_type = "day",
login = "seleznev",
token_path = "tokens")
# загрузка всех возможных метрик с группировкой по рекламным кампаниям
all_data <- myTarGetStats(date_from = Sys.Date() - 7,
date_to = Sys.Date(),
object_type = "campaigns",
metrics = "all",
login = "seleznev",
token_path = "tokens")
Работа с агентским аккаунтом
library(rmytarget)
# авторизация
# в браузере необходимо выбрать пункт предоставить доступ к аккаунту "логин агенсткого аккаунта"
myTarAuth(login = "agency", token_path = "tokens")
# загрузка списка клиентов
clients <- myTarGetClientList(login = "agency",
token_path = "tokens")
# загрузка статистики с группировкой по клиентам агентского аккаунта
client_stat <- myTarGetStats(date_from = Sys.Date() - 7,
date_to = Sys.Date(),
object_id = clients$id,
object_type = "users",
metrics = "all",
login = "agency",
token_path = "tokens")
Получение списка клиентов для агентского аккаунта.
Эта функция доступна только для агентских аккаунтов, и соответсвенно для токенов выданных агентским аккаунтам.
myTarGetClients <- myTarGetClientList(login = "agency_login")
Аргументы функции:
- auth - Необязательный аргумент, объект R с авторизационными данными, полученный с помощью функции myTarAuth
- login - Логин, в принципе используется только для работы с файлом в котором храняться учётные данные
- token_path - Путь к папке, в котором изначально будет сохранеён файл для хранения учётных данных, а в дальнейшем для загрузки учётных * данных, по умолчанию рабочая директория
Получение списка рекламных кампаний.
Функция доступна для рекламных аккаунтов в которых есть рекламные кампании, для того что бы получить список рекламных кампаний клиента агентства вам необходимо получить для этого клиента токен, указав имя клента в аргументе agency_client_name функции myTarAuth.
Campaign <- myTarGetCampaignList(login = "your_login")
Аргументы функции:
- auth - Необязательный аргумент, объект R с авторизационными данными, полученный с помощью функции myTarAuth
- login - Логин, в принципе используется только для работы с файлом в котором храняться учётные данные token_path - Путь к папке, в котором изначально будет сохранеён файл для хранения учётных данных, а в дальнейшем для загрузки учётных данных, по умолчанию рабочая директория
- request_speed - Необязательный аргумент, служит для регулировки паузы между запросами к API, что бы избежать ошибки
Too Many Requests (RFC 6585) (HTTP 429)
, т.е. при работе с большим аккаунтом может потребоваться увеличить паузы между запросами, если столкнулись с такой ошибкой установите значение “slow”, при работе с аккаунтами в которых небольшое количетсво рекламных кампаний можно устанавливать значение “fast”.
Получение списка объявлений.
Для загрузки списка объявлений используйте функцию myTarGetAdList
.
Ads <- myTarGetAdList(login = "your_login")
Аргументы функции:
- auth - Необязательный аргумент, объект R с авторизационными данными, полученный с помощью функции myTarAuth
- login - Логин, в принципе используется только для работы с файлом в котором храняться учётные данные token_path - Путь к папке, в котором изначально будет сохранеён файл для хранения учётных данных, а в дальнейшем для загрузки учётных данных, по умолчанию рабочая директория
- request_speed - Необязательный аргумент, служит для регулировки паузы между запросами к API, что бы избежать ошибки
Too Many Requests (RFC 6585) (HTTP 429)
, т.е. при работе с большим аккаунтом может потребоваться увеличить паузы между запросами, если столкнулись с такой ошибкой установите значение “slow”, при работе с аккаунтами в которых небольшое количетсво рекламных кампаний можно устанавливать значение “fast”.
Получение статистики по рекламным аккаунтам и объявлениям.
Для загрузки статистики необходимо использовать функцию myTarGetStats
. Примеры её использования приведены в начале документации.
Аргументы функции:
- date_from - Дата начала отчётного периода
- date_to - Дата звершения отчётоного периода
- object_type - Тип объекта по которому будут группироваться полученные данные, возможные значения banners, campaings и users. Группировка users доступна только при работе с агентскими аккаунтами, и предназначена для загрузки статистики в разрезе клиентов агентского аккаунта.
- object_id - Необязательный аргумент, ID объектов по которым вы хотите получить статистику, зависит от значения установленного в аргумент object_type. По умолчанию запрашивается статистика по всем объектам указанного в аргументе object_type типа.
- stat_type - Временная группировка данных, по умолчанию “day”, так же можно загружать статистику за весь период указав значение “summary”.
- metrics - Вектор, содержащий названия групп метрик которые вы хотите получить, по умолчанию принимает значение base, но так же вам доступны такие группы: base, events, video, viral, uniques, tps. Для загрузки всех метрик укажите значение “all”. Подробное описание метрик входящих в каждую группу доступно по ссылке, или чуть ниже в этой документации.
- auth - Необяхательный аргумент, объект который можно получить с помощью функции myTarAuth.
- token_path - Путь к папке в которой хранится файл с учётными данными, файл создаётся при первом обращении к API MyTarget в случае запуска любой из функций пакета, далее учётые данные подтягиваются по значению аргумента login. Будьтк внимательны, т.к. API MyTagrteg позволяет запрашивать не более 5 токен для одного аккаунта.
Группы метрик которые можно задавать в аргументе metrics:
base - базовые метрики:
-
shows - количество показов;
-
clicks - количество кликов;
-
goals - количество достижений целей (цели Top@Mail.ru для сайтов и установок для мобильных приложений);
-
spent - списания;
-
cpm - среднее списание за 1000 просмотров;
-
cpc - среднее списание за 1 клик;
-
cpa - среднее списание за достижение 1 цели;
-
ctr - процентное отношение количества кликов к количеству просмотров;
-
cr - процентное отношение количества достижений целей к количеству кликов.
events - метрики для рекламируемых сообщений в ленте социальных сетей:
-
opening_app - количество открытий рекламируемого приложения соцсетей;
-
opening_post - количество открытий рекламируемого сообщения в ленте соцсетей;
-
moving_into_group - количество переходов на страницу группы из рекламируемого сообщения;
-
clicks_on_external_url - количество кликов по внешней ссылке в рекламируемом сообщении;
-
launching_video - количество запусков видео в рекламируемом сообщении;
-
comments - количество оставленных комментариев в рекламируемом сообщении;
-
joinings - количество присоединений к группе через рекламируемое сообщение;
-
likes - количество лайков рекламируемого сообщения;
-
shares - количество действий “Поделиться” для рекламируемого сообщения;
-
votings - количество действий голосования в рекламируемом сообщении.
uniques - метрики по количеству уникальных пользователей:
-
opening_app - количество открытий рекламируемого приложения соцсетей;
-
opening_post - количество открытий рекламируемого сообщения в ленте соцсетей;
-
moving_into_group - количество переходов на страницу группы из рекламируемого сообщения;
-
clicks_on_external_url - количество кликов по внешней ссылке в рекламируемом сообщении;
-
launching_video - количество запусков видео в рекламируемом сообщении;
-
comments - количество оставленных комментариев в рекламируемом сообщении;
-
joinings - количество присоединений к группе через рекламируемое сообщение;
-
likes - количество лайков рекламируемого сообщения;
-
shares - количество действий “Поделиться” для рекламируемого сообщения;
-
votings - количество действий голосования в рекламируемом сообщении.
video - метрики для видеорекламы:
-
started - количество стартов воспроизведения видео;
-
paused - количество пауз воспроизведения видео;
-
resumed_after_pause - количество воспроизведения видео после паузы;
-
fullscreen_on - количество включений полноэкранного режима воспроизведения видео;
-
fullscreen_off - количество выключений полноэкранного режима воспроизведения видео;
-
sound_turned_off - количество выключений звука видео;
-
sound_turned_on - количество включений звука видео;
-
viewed_10_seconds - количество просмотров первых 10 секунд видео;
-
viewed_25_percent - количество просмотров первых 25% длительности видео;
-
viewed_50_percent - количество просмотров первых 50% длительности видео;
-
viewed_75_percent - количество просмотров первых 75% длительности видео;
-
viewed_100_percent - количество просмотров 100% длительности видео;
-
viewed_10_seconds_rate - процент просмотров с достижением первых 10 секунд видео;
-
viewed_25_percent_rate - процент просмотров с достижением первых 25% длительности видео;
-
viewed_50_percent_rate - процент просмотров с достижением первых 50% длительности видео;
-
viewed_75_percent_rate - процент просмотров с достижением первых 75% длительности видео;
-
viewed_100_percent_rate - процент просмотров с достижением 100% длительности видео;
-
depth_of_view - средняя глубина просмотра видео (в процентах);
-
view_10_seconds_cost - средняя стоимость просмотра первых 10 секунд видео;
-
viewed_25_percent_cost - средняя стоимость просмотра первых 25% длительности видео;
-
viewed_50_percent_cost - средняя стоимость просмотра первых 50% длительности видео;
-
viewed_75_percent_cost - средняя стоимость просмотра первых 75% длительности видео;
-
viewed_100_percent_cost - средняя стоимость просмотра 100% длительности видео.
viral - метрики виральных событий:
-
impressions - количество показов расшаренного рекламного сообщения в социальных сетях;
-
reach - количество уникальных пользователей, увидивших расшаренное рекламное сообщение за указанный период;
-
total - общее количество уникальных пользователей, увидевших расшаренное рекламное сообщение за всё время;
-
increment - количество новых уникальных пользователей, увидевших расшаренное рекламное сообщение за указанный период;
-
frequency - средняя частота показа расшаренного рекламного сообщения одному уникальному пользователю;
-
opening_app - количество открытий рекламируемого приложения из расшаренного рекламного сообщения;
-
opening_post - количество открытий расшаренного рекламируемого сообщения в ленте соцсетей;
-
moving_into_group - количество переходов на страницу группы из расшаренного рекламируемого сообщения;
-
clicks_on_external_url - количество кликов по внешней ссылке в расшаренном рекламируемом сообщении;
-
launching_video - количество запусков видео в расшаренном рекламируемом сообщении;
-
comments - количество оставленных комментариев в расшаренном рекламируемом сообщении;
-
joinings - количество присоединений к группе через расшаренное рекламируемое сообщение;
-
likes - количество лайков расшаренного рекламируемого сообщения;
-
shares - количество действий “Поделиться” для расшаренного рекламируемого сообщения;
-
votings - количество действий голосования в расшаренном рекламируемом сообщении.
carousel - статистика по отдельным слайдам рекламной карусели (N - от 1 до количества слайдов):
-
slide_N_shows - количество показов слайда N;
-
slide_N_clicks - количество кликов по слайду N;
-
slide_N_ctr - процентное отношение количества кликов к количеству просмотров по слайду N;
tps - статистика по дополнительным списаниям:
-
tps - дополнительные списания за использование сервиса moat;
-
tpd - дополнительные списания за использование сторонних данных (от dmp).
moat - статистика по данным сервиса moat:
-
impressions - количество показов;
-
in_view - количество видимых показов;
-
never_focused - количество показов в неактивной вкладке;
-
never_visible - количество показов вне зоны видимости;
-
never_50_perc_visible - количество показов с зоной видимости объявления менее 50%;
-
never_1_sec_visible - количество показов с длительностью видимости менее 1 секунды;
-
human_impressions - количество верифицированных показов;
-
impressions_analyzed - количество анализируемых показов;
-
in_view_percent - процент видимых показов;
-
human_and_viewable_perc - процент верифицированных показов;
-
never_focused_percent - процент показов в неактивной вкладке;
-
never_visible_percent - процент показов вне зоны видимости;
-
never_50_perc_visible_percent - процент оказов с зоной видимости объявления менее 50%;
-
never_1_sec_visible_percent - процент показов с длительностью видимости менее 1 секунды;
-
in_view_diff_percent - разница в количестве видимых показов;
-
active_in_view_time - среднее время нахождения объявления в зоне видимости;
-
attention_quality - уровень вовленчения;
These binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.
Health stats visible at Monitor.