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pob_ajustar() y pob_estimar()
construyen escenarios 1900-2100 para 24 provincias, 221 cantones y 1042
unidades parroquiales, coherentes con el total nacional. Modelo
estructural en logaritmos y participaciones CLR, extrapolación
amortiguada, bandas Monte Carlo condicionales, diagnósticos y
referencias conservadas. No representan jurisdicciones
históricas.
pob_estimar() usa una semilla propia para cada grupo
territorial, derivada de semilla, y solo simula las ramas
que contienen los territorios pedidos: una consulta por provincia o
cantón tarda menos de un segundo en lugar de unos 30. Las estimaciones
puntuales no cambian y las bandas de un territorio son las mismas se
pida solo o con el resto.
Metodología técnica, validación temporal en ambos sentidos, análisis de sensibilidad y gráficos reproducibles en el README.
homologar_parroquia() ya no convierte el sufijo
00, que no existe, en la cabecera cantonal (por ejemplo,
110100 daba 110150 y la tasa se calculaba con
otro denominador sin aviso). Ahora se deja igual y
pob_unir() lo informa como no encontrado.
normalizar_nombre() y las búsquedas por nombre
reconocen los textos con tildes como caracteres combinados (Unicode
NFD), habituales al copiar de algunos sistemas: “Cañar” ya no se
convierte en CAN AR.
pob_unir() interpreta correctamente columnas de años
de tipo factor y rechaza años decimales o no finitos, sin truncarlos
silenciosamente.
pob_unir() y pob_tasa() conservan las
tablas vacías.
pob_tasa() devuelve NA_real_ con
advertencia cuando la población es cero. Valida numeradores numéricos no
negativos y una base finita positiva; conserva NA y admite
numeradores ponderados fraccionarios.
Nuevas pruebas de regresión para esos casos.
Auditoría reproducible contra los Excel originales del INEC,
mediante un lector independiente del proceso de construcción, y
evidencias en validacion/.
README generado desde R Markdown con resultados reales, seis gráficos, interpretación y ejemplos completos. Incluye un guion R y un generador HTML.
pob_fuentes() devuelve un objeto de clase
pob_fuentes; la información sobre versión y fuentes se
muestra con su método print().
Requiere geoecu 0.4.1 o posterior (en Suggests), cuya superficie
area_km2 se calcula con una proyección de igual área; la
densidad de pob_mapa() usa esas superficies
corregidas.
geoecu 0.4.0 usa la Organización Territorial del Estado del CONALI (2026), con 223 cantones y sin parroquias urbanas; pobecu sigue usando las unidades del Censo 2022 (221 cantones y 1042 parroquias), que son las de las proyecciones del INEC. Para que ambos paquetes encajen:
pob_mapa() convierte la capa de geoecu a las unidades
del censo antes de unir la población. Los cantones Borbón y Sevilla Don
Bosco se dibujan dentro de Eloy Alfaro y Morona, y las parroquias
creadas después del censo dentro de la parroquia que las contenía, así
que no quedan territorios sin población ni densidades infladas. Las
zonas en estudio se conservan con poblacion = NA. Sigue
funcionando con geoecu 0.3.0.agrupar_unidades(), para capas de
cantones y de parroquias. Reemplaza a agrupar_cabeceras(),
que se mantiene como alias.homologar_parroquia() convierte también los códigos del
CONALI que no existen en el censo (Borbón, Sevilla Don Bosco, Bella
Vista, Sosote, Shuar Pastaza, Juan Montalvo, La Magdalena, La Primavera
y Miss Ecuador).homologar_canton() (0809
-> 0802, 1413 ->
1401).poblacion() y pob_mapa() aceptan los
cantones Borbón y Sevilla Don Bosco en el filtro canton y
avisan de que se usa el cantón del censo.pob_unir() y pob_tasa() rechazan los
códigos de cantón o parroquia del CONALI que hay que convertir y agregar
antes, en lugar de dejar la población en NA.tipo
de dpa_pob usa los mismos valores que geoecu:
"cabecera cantonal" y "parroquia rural" (antes
"cabecera" y "rural").data-raw/01_preparar_datos.R funciona con el catálogo
de geoecu 0.4.0, y el nuevo
data-raw/06_equivalencias_conali.R comprueba la tabla de
equivalencias con geoecu::dpa_equivalencias.poblacion(), pob_unir(),
pob_tasa(), homologar_parroquia(),
buscar_pob() y pob_fuentes().pob_mapa() (capa
sf con población y densidad) y
agrupar_cabeceras() (fusiona parroquias urbanas en su
cabecera cantonal).metodologia y pobecu-geoecu.These binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.
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