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Primera versión publicada.
perfilar() describe cada columna de un
data.frame: el tipo implícito, los faltantes reales y los
disfrazados (códigos y centinelas), los patrones de formato, los
formatos de fecha mixtos, los valores extremos, las filas duplicadas,
las dependencias funcionales y las claves. Lo que no puede medir lo
declara, con su motivo, en vez de dejarlo en cero.perfilar_dbi() hace el perfil dentro del motor, por
DBI, con una consulta por lote y no una por columna, muestras del motor
y presupuestos de trabajo declarados. Está probado contra PostgreSQL (16
y 9.3), SQL Server 2022, MySQL 8.4, MariaDB 11.8, SQLite y DuckDB.
perfilar_coleccion() y relaciones_coleccion()
perfilan varias tablas y proponen las relaciones entre ellas, y
estimar_costo() anticipa lo que va a costar una
corrida.analizar() hace el recorrido completo: el perfil, las
distribuciones, las asociaciones, el análisis temporal, la clasificación
de las variables y una propuesta de modelo de medición.detectar_duplicados_aproximados(),
detectar_claves(), detectar_relaciones(),
detectar_dependencias(),
detectar_formatos_fecha(),
descubrir_patrones(), inferir_tipo() y
distribucion_valores().marco_calidad()), y los de ISO/IEC 25012, CEPAL y AGESIC
listos para usar.metrica(), metricas_nucleo()), modelos de
medición (modelo(), especializar(),
instanciar()), mediciones (medir()),
agregación tipada (agregar()) y perfiles de evaluación
(perfil_evaluacion(), evaluar()).acumular_historico(),
guardar_historico()), la comparación de dos perfiles
(comparar_perfiles()) y la detección de deriva
(detectar_deriva_calidad()).planificar_limpieza() propone un plan editable de
acciones, cada una con su justificación y la severidad de lo que la
motivó. aplicar() lo ejecuta sobre una copia y deja el
registro de lo que cambió, y guiar_limpieza() muestra
ejemplos para decidir. lupa nunca modifica los datos que
recibe.reportar() escribe un informe HTML autocontenido, sin
depender de software externo para generarlo.perfilar() bajó de 0,63 s a 0,16 s (0,26 s con la
protección pedida) y analizar() de 1,36 s a 0,33 s.integer64 necesitan
además bit64 4.6.0 o posterior: con versiones anteriores,
match() de R iguala entre sí todos los valores negativos, y
lupa se niega con la condición
lupa_error_integer64 en lugar de publicar distintos, modas
y medianas equivocados.proteger_datos_personales = TRUE: publicar o no los valores
de una base es decisión de quien la usa.These binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.
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