The hardware and bandwidth for this mirror is donated by dogado GmbH, the Webhosting and Full Service-Cloud Provider. Check out our Wordpress Tutorial.
If you wish to report a bug, or if you are interested in having us mirror your free-software or open-source project, please feel free to contact us at mirror[@]dogado.de.
(Sorry, English version of README is not available for now.)
国土数値情報ダウンロードサービスからダウンロードしたデータを読み込むRパッケージです。
国土数値情報ダウンロードサービス提供のデータは、規約をご確認の上ご利用ください。
kokudosuuchiはCRANからインストールできますが、国土数値情報APIが廃止される以前のものなのでおすすめしません。
# install.packages("kokudosuuchi")開発版をインストールするにはdevtools::install_github()でインストールしてください。
devtools::install_github("yutannihilation/kokudosuuchi")readKSJData()国土数値情報ダウンロードサービスからダウンロードしてきたZIPファイル（もしくはそれを展開したディレクトリ）を指定すると、データをsf形式で読み込みます。
library(kokudosuuchi)
d <- readKSJData("tests/testthat/zip/L01-20_30_GML.zip")
d
#> $`L01-20_30`
#> Simple feature collection with 180 features and 130 fields
#> geometry type: POINT
#> dimension: XY
#> bbox: xmin: 135.0735 ymin: 33.47266 xmax: 136.0035 ymax: 34.36412
#> geographic CRS: JGD2000
#> # A tibble: 180 x 131
#> L01_001 L01_002 L01_003 L01_004 L01_005 L01_006 L01_007 L01_008 L01_009
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 000 001 000 001 2020 49200 1 false false
#> 2 000 002 000 002 2020 69200 1 false false
#> 3 000 003 000 003 2020 71000 1 false false
#> 4 000 004 000 004 2020 153000 1 false false
#> 5 000 005 000 005 2020 96200 1 false false
#> 6 000 006 000 006 2020 68700 1 false false
#> 7 000 007 000 007 2020 23400 1 false false
#> 8 000 008 000 000 2020 48200 4 false false
#> 9 000 009 000 009 2020 56600 1 false false
#> 10 000 010 000 010 2020 36300 1 false false
#> # … with 170 more rows, and 122 more variables: L01_010 <chr>, L01_011 <chr>,
#> # L01_012 <chr>, L01_013 <chr>, L01_014 <chr>, L01_015 <chr>, L01_016 <chr>,
#> # L01_017 <chr>, L01_018 <chr>, L01_019 <chr>, L01_020 <chr>, L01_021 <chr>,
#> # L01_022 <chr>, L01_023 <chr>, L01_024 <chr>, L01_025 <chr>, L01_026 <chr>,
#> # L01_027 <chr>, L01_028 <chr>, L01_029 <chr>, L01_030 <chr>, L01_031 <chr>,
#> # L01_032 <chr>, L01_033 <chr>, L01_034 <chr>, L01_035 <chr>, L01_036 <chr>,
#> # L01_037 <chr>, L01_038 <chr>, L01_039 <chr>, L01_040 <chr>, L01_041 <chr>,
#> # L01_042 <chr>, L01_043 <chr>, L01_044 <chr>, L01_045 <chr>, L01_046 <chr>,
#> # L01_047 <chr>, L01_048 <chr>, L01_049 <chr>, L01_050 <chr>, L01_051 <chr>,
#> # L01_052 <chr>, L01_053 <chr>, L01_054 <chr>, L01_055 <chr>, L01_056 <chr>,
#> # L01_057 <chr>, L01_058 <chr>, L01_059 <chr>, L01_060 <chr>, L01_061 <chr>,
#> # L01_062 <chr>, L01_063 <chr>, L01_064 <chr>, L01_065 <chr>, L01_066 <chr>,
#> # L01_067 <chr>, L01_068 <chr>, L01_069 <chr>, L01_070 <chr>, L01_071 <chr>,
#> # L01_072 <chr>, L01_073 <chr>, L01_074 <chr>, L01_075 <chr>, L01_076 <chr>,
#> # L01_077 <chr>, L01_078 <chr>, L01_079 <chr>, L01_080 <chr>, L01_081 <chr>,
#> # L01_082 <chr>, L01_083 <chr>, L01_084 <chr>, L01_085 <chr>, L01_086 <chr>,
#> # L01_087 <chr>, L01_088 <chr>, L01_089 <chr>, L01_090 <chr>, L01_091 <chr>,
#> # L01_092 <chr>, L01_093 <chr>, L01_094 <chr>, L01_095 <chr>, L01_096 <chr>,
#> # L01_097 <chr>, L01_098 <chr>, L01_099 <chr>, L01_100 <chr>, L01_101 <chr>,
#> # L01_102 <chr>, L01_103 <chr>, L01_104 <chr>, L01_105 <chr>, L01_106 <chr>,
#> # L01_107 <chr>, L01_108 <chr>, L01_109 <chr>, …
#>
#> attr(,"id")
#> [1] "L01"translateKSJData()国土数値情報ダウンロードサービスのデータの
を人間が読める情報に変換します。具体的には、国土数値情報ダウンロードサービス上に記載されているメタデータとの紐づけを行います。
コードリスト型の列の変換は、コードに対応するラベルの列と、元のコードの列（列名の後ろに_codeが付きます）の2つができます。
以下の例で言うと、（列名が長すぎて表示されていませんが、）先頭の標準地コード_見出し番号がラベルの列、その次の標準地コード_見出し番号_codeが元のコードの列です。
translateKSJData(d)
#> $`L01-20_30`
#> Simple feature collection with 180 features and 130 fields
#> geometry type: POINT
#> dimension: XY
#> bbox: xmin: 135.0735 ymin: 33.47266 xmax: 136.0035 ymax: 34.36412
#> geographic CRS: JGD2000
#> # A tibble: 180 x 131
#> 標準地コード_見出し番号… 標準地コード_一連番号… 前年度標準地コード_見出し番号… 前年度標準地コード_一連番号… 年度
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 住宅地 001 住宅地 001 2020
#> 2 住宅地 002 住宅地 002 2020
#> 3 住宅地 003 住宅地 003 2020
#> 4 住宅地 004 住宅地 004 2020
#> 5 住宅地 005 住宅地 005 2020
#> 6 住宅地 006 住宅地 006 2020
#> 7 住宅地 007 住宅地 007 2020
#> 8 住宅地 008 住宅地 000 2020
#> 9 住宅地 009 住宅地 009 2020
#> 10 住宅地 010 住宅地 010 2020
#> # … with 170 more rows, and 126 more variables: 公示価格 <chr>,
#> # 属性移動_選定状況 <chr>, 属性移動_住所漢字 <chr>, 属性移動_地積 <chr>,
#> # 属性移動_利用の現況 <chr>, 属性移動_建物構造 <chr>,
#> # 属性移動_供給施設 <chr>, 属性移動_駅からの距離 <chr>,
#> # 属性移動_法規制 <chr>, 属性移動_建ぺい率 <chr>, 属性移動_容積率 <chr>,
#> # 標準地行政コード <chr>, 標準地市区町村名称 <chr>, 住居表示 <chr>,
#> # 地積 <chr>, 利用現況 <chr>, 利用状況表示 <chr>, 建物構造 <chr>,
#> # `供給施設有無（水道）` <chr>, `供給施設有無（ガス）` <chr>,
#> # `供給施設有無（下水）` <chr>, 形状 <chr>, 間口比率 <chr>, 奥行比率 <chr>,
#> # 地上階層 <chr>, 地下階層 <chr>, 前面道路状況 <chr>, 前面道路の方位 <chr>,
#> # 前面道路の幅員 <chr>, 前面道路の駅前状況 <chr>, 前面道路の舗装状況 <chr>,
#> # 側道状況 <chr>, 側道の方位 <chr>, 交通施設との近接状況 <chr>,
#> # 周辺の土地利用の状況 <chr>, 駅名 <chr>, 駅からの距離 <chr>, 法規制 <chr>,
#> # 建ぺい率 <chr>, 容積率 <chr>, 共通地点 <chr>, 選定年次ビット <chr>,
#> # S58調査価格 <chr>, S59調査価格 <chr>, S60調査価格 <chr>, S61調査価格 <chr>,
#> # S62調査価格 <chr>, S63調査価格 <chr>, H1調査価格 <chr>, H2調査価格 <chr>,
#> # H3調査価格 <chr>, H4調査価格 <chr>, H5調査価格 <chr>, H6調査価格 <chr>,
#> # H7調査価格 <chr>, H8調査価格 <chr>, H9調査価格 <chr>, H10調査価格 <chr>,
#> # H11調査価格 <chr>, H12調査価格 <chr>, H13調査価格 <chr>, H14調査価格 <chr>,
#> # H15調査価格 <chr>, H16調査価格 <chr>, H17調査価格 <chr>, H18調査価格 <chr>,
#> # H19調査価格 <chr>, H20調査価格 <chr>, H21調査価格 <chr>, H22調査価格 <chr>,
#> # H23調査価格 <chr>, H24調査価格 <chr>, H25調査価格 <chr>, H26調査価格 <chr>,
#> # H27調査価格 <chr>, 属性移動S59 <chr>, 属性移動S60 <chr>, 属性移動S61 <chr>,
#> # 属性移動S62 <chr>, 属性移動S63 <chr>, 属性移動H1 <chr>, 属性移動H2 <chr>,
#> # 属性移動H3 <chr>, 属性移動H4 <chr>, 属性移動H5 <chr>, 属性移動H6 <chr>,
#> # 属性移動H7 <chr>, 属性移動H8 <chr>, 属性移動H9 <chr>, 属性移動H10 <chr>,
#> # 属性移動H11 <chr>, 属性移動H12 <chr>, 属性移動H13 <chr>, 属性移動H14 <chr>,
#> # 属性移動H15 <chr>, 属性移動H16 <chr>, 属性移動H17 <chr>, 属性移動H18 <chr>,
#> # 属性移動H19 <chr>, 属性移動H20 <chr>, …translateKSJData()による変換は、機械的な処理なので間違いがある可能性もあります（もし間違いを発見されましたら、issuesなどからお知らせいただけるとありがたいです）。
データの詳細については必ず国土数値情報ダウンロードサービスをご確認ください。
メタデータは、kokudosuuchi-metadataレポジトリで管理しています。
These binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.
Health stats visible at Monitor.