The hardware and bandwidth for this mirror is donated by dogado GmbH, the Webhosting and Full Service-Cloud Provider. Check out our Wordpress Tutorial.
If you wish to report a bug, or if you are interested in having us mirror your free-software or open-source project, please feel free to contact us at mirror[@]dogado.de.

aquodom

CRAN status R-CMD-check Lifecycle: experimental

Met aquodom is het op eenvoudige wijze mogelijk om de aquo-domeintabellen te downloaden en te gebruiken in R.

Installatie

aquodom is te installeren vanaf CRAN met:

install.packages("aquodom")

De ontwikkelversie is te installeren van GitHub met:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("RedTent/aquodom")

Aquo-domeintabellen

De Aquo-standaard vormt de Nederlandse standaard voor de uitwisseling van gegevens in het waterbeheer. Met aquodom (kort voor aquo-domeintabellen) is het makkelijk om via de API domeintabellen van de Aquo-standaard in R te downloaden en te gebruiken.

De belangrijkste functies van aquodom zijn dom() en dom_save(). Met deze functies kan iedere domeintabel van www.aquo.nl worden gedownload. De functie dom() geeft de domeintabel als een dataframe. dom_save() doet hetzelfde maar slaat daarnaast ook de domeintabel op als xlsx- of csv-bestand. De functie dom_overzicht() geeft een compleet overzicht van alle beschikbare domeintabellen.

Alle functies hebben een optioneel argument peildatum. Dit argument kan worden gebruikt om alleen domeinwaarden of domeintabellen te tonen die geldig zijn op de peildatum. Met peildatum = NULL worden alle resultaten inclusief verouderde waarden getoond.

library(aquodom)

dom("MonsterType")
#> # A tibble: 7 x 6
#>      id omschrijving   begin_geldigheid eind_geldigheid guid      gerelateerd   
#>   <dbl> <chr>          <date>           <date>          <chr>     <chr>         
#> 1    10 analysemonster 2017-12-13       2100-01-01      Id-6a3e6~ Id-99092d94-d~
#> 2     8 materiaalmons~ 2015-11-18       2100-01-01      Id-f811d~ Id-2d146a3e-3~
#> 3    11 samengevoegd ~ 2017-12-13       2100-01-01      Id-81ce3~ Id-8df42796-7~
#> 4     4 toetsmonster   2015-11-18       2100-01-01      Id-0034d~ Id-ad4f1180-6~
#> 5     9 uitloogmonster 2015-11-18       2100-01-01      Id-6053f~ Id-48826f74-c~
#> 6     1 veldmonster    2015-11-18       2100-01-01      Id-74dd8~ Id-3e9918e3-4~
#> 7     7 zeefmonster    2015-11-18       2100-01-01      Id-8d483~ Id-63ac95ff-1~

#De namen van domeintabellen zijn niet hoofdlettergevoelig
all.equal(dom("MonsterType"), dom("monstertype"))
#> [1] TRUE

# Alle domeinwaarden inclusief verouderde waarden
dom("MonsterType", peildatum = NULL)
#> # A tibble: 8 x 6
#>      id omschrijving   begin_geldigheid eind_geldigheid guid      gerelateerd   
#>   <dbl> <chr>          <date>           <date>          <chr>     <chr>         
#> 1    10 analysemonster 2017-12-13       2100-01-01      Id-6a3e6~ Id-99092d94-d~
#> 2     8 materiaalmons~ 2015-11-18       2100-01-01      Id-f811d~ Id-2d146a3e-3~
#> 3    10 mengmonster    2015-11-18       2017-12-12      Id-a0a78~ <NA>          
#> 4    11 samengevoegd ~ 2017-12-13       2100-01-01      Id-81ce3~ Id-8df42796-7~
#> 5     4 toetsmonster   2015-11-18       2100-01-01      Id-0034d~ Id-ad4f1180-6~
#> 6     9 uitloogmonster 2015-11-18       2100-01-01      Id-6053f~ Id-48826f74-c~
#> 7     1 veldmonster    2015-11-18       2100-01-01      Id-74dd8~ Id-3e9918e3-4~
#> 8     7 zeefmonster    2015-11-18       2100-01-01      Id-8d483~ Id-63ac95ff-1~

head(dom_overzicht(), 3)
#> # A tibble: 3 x 7
#>   domeintabel domeintabelsoort wijzigingsdatum begin_geldigheid eind_geldigheid
#>   <chr>       <chr>            <date>          <date>           <date>         
#> 1 Afsluitmid~ Domeintabel      2020-11-11      2016-03-12       2100-01-01     
#> 2 Bekleding_~ Domeintabel      2020-06-30      2016-03-12       2100-01-01     
#> 3 BekledingT~ Domeintabel      2020-06-30      2016-03-12       2100-01-01     
#> # ... with 2 more variables: kolommen <list>, guid <chr>

nrow(dom_overzicht())
#> [1] 126
# inclusief ongeldige domeintabellen
nrow(dom_overzicht(peildatum = NULL))
#> [1] 261
dom_save("monstertype")

Caching en opslaan

Het downloaden van grotere domeintabellen kan behoorlijk wat tijd in beslag nemen. Daarom maakt aquodom gebruik van caching. Als een domeintabel eenmaal is gedownload wordt in dezelfde R-sessie gebruik gemaakt van de cache. Voor het gebruik van dezelfde domeintabel in verschillende R-sessies kan de domeintabel het beste opgeslagen worden, bijv. met dom_save().

# De eerste keer duurt vrij lang
system.time(dom("Hoedanigheid"))
#> ..
#>    user  system elapsed 
#>    0.27    0.14    2.06

# De tweede keer gaat veel sneller
system.time(dom("Hoedanigheid"))
#>    user  system elapsed 
#>    0.02    0.00    0.02

These binaries (installable software) and packages are in development.
They may not be fully stable and should be used with caution. We make no claims about them.
Health stats visible at Monitor.