This R package provides tools to access open data from the Helsinki region in Finland as part of the rOpenGov project.
For contact information and source code, see the github page.
Helsinki region district maps (Helsingin seudun aluejakokartat)
Helsinki Real Estate Department (HKK:n avointa dataa)
Helsinki region environmental services (HSY:n avointa dataa)
Helsinki Region Infoshare statistics API
List of potential data sources to be added to the package can be found here.
Release version for general users:
install.packages("helsinki")
Development version for developers:
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("helsinki", "ropengov")
Load package.
library(helsinki)
Helsinki region district maps (Helsingin seudun aluejakokartat) and election maps (äänestysalueet) from Helsingin kaupungin Kiinteistövirasto (HKK) are available in the helsinki package with data(aluejakokartat). The data are available as both spatial object (sp) and data frame (df). These are preprocessed in the gisfin package, and more examples can be found in the gisfin tutorial.
# Load aluejakokartat and study contents
data(aluejakokartat)
str(aluejakokartat, m = 2)
## List of 2
## $ sp:List of 8
## ..$ kunta :Formal class 'SpatialPolygonsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
## ..$ pienalue :Formal class 'SpatialPolygonsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
## ..$ pienalue_piste :Formal class 'SpatialPointsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
## ..$ suuralue :Formal class 'SpatialPolygonsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
## ..$ suuralue_piste :Formal class 'SpatialPointsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
## ..$ tilastoalue :Formal class 'SpatialPolygonsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
## ..$ tilastoalue_piste:Formal class 'SpatialPointsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
## ..$ aanestysalue :Formal class 'SpatialPolygonsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
## $ df:List of 8
## ..$ kunta :'data.frame': 1664 obs. of 7 variables:
## ..$ pienalue :'data.frame': 33594 obs. of 7 variables:
## ..$ pienalue_piste :'data.frame': 295 obs. of 3 variables:
## ..$ suuralue :'data.frame': 6873 obs. of 7 variables:
## ..$ suuralue_piste :'data.frame': 23 obs. of 3 variables:
## ..$ tilastoalue :'data.frame': 17279 obs. of 7 variables:
## ..$ tilastoalue_piste:'data.frame': 125 obs. of 3 variables:
## ..$ aanestysalue :'data.frame': 35349 obs. of 11 variables:
Retrieve data from Helsingin seudun ympäristöpalvelut (HSY) with get_hsy().
Population grid (väestötietoruudukko) with 250m x 250m grid size in year 2013 contains the number of people in different age groups. The most rarely populated grids are left out (0-4 persons), and grids with less than 99 persons are censored with '99' to guarantee privacy.
sp.vaesto <- get_hsy(which.data = "Vaestotietoruudukko", which.year = 2013)
head(sp.vaesto@data)
## INDEX ASUKKAITA ASVALJYYS IKA0_9 IKA10_19 IKA20_29 IKA30_39 IKA40_49
## 0 688 5 50 99 99 99 99 99
## 1 703 6 42 99 99 99 99 99
## 2 710 7 36 99 99 99 99 99
## 3 711 7 64 99 99 99 99 99
## 4 715 16 28 99 99 99 99 99
## 5 864 10 65 99 99 99 99 99
## IKA50_59 IKA60_69 IKA70_79 IKA_YLI80
## 0 99 99 99 99
## 1 99 99 99 99
## 2 99 99 99 99
## 3 99 99 99 99
## 4 99 99 99 99
## 5 99 99 99 99
Building information grid (rakennustietoruudukko) in Helsinki region on grid-level (500m x 500m): building counts (lukumäärä), built area (kerrosala), usage (käyttötarkoitus), and region efficiency (aluetehokkuus).
sp.rakennus <- get_hsy(which.data = "Rakennustietoruudukko", which.year = 2013)
head(sp.rakennus@data)
## INDEX RAKLKM RAKLKM_AS RAKLKM_MUU KERALA_YHT KERALA_AS KERALA_MUU
## 0 688 3 2 1 324 282 42
## 1 691 3 2 1 90 80 10
## 2 692 9 4 5 286 206 80
## 3 702 2 2 0 262 262 0
## 4 703 3 2 1 373 326 47
## 5 710 6 2 4 370 302 68
## KATAKER1 KATAKER2 KATAKER3 SUMMA1 SUMMA2 SUMMA3 ALUETEHOK
## 0 11 941 999999999 282 42 999999999 0.005288
## 1 41 941 999999999 80 10 999999999 0.001440
## 2 41 941 931 206 47 33 0.007304
## 3 11 999999999 999999999 262 999999999 999999999 0.004192
## 4 11 941 999999999 326 47 999999999 0.005968
## 5 11 931 941 302 39 29 0.005920
## KATAKER1.description KATAKER2.description KATAKER3.description
## 0 Yhden asunnon talot Talousrakennukset Puuttuvan tiedon merkki
## 1 Vapaa-ajan asunnot Talousrakennukset Puuttuvan tiedon merkki
## 2 Vapaa-ajan asunnot Talousrakennukset Saunarakennukset
## 3 Yhden asunnon talot Puuttuvan tiedon merkki Puuttuvan tiedon merkki
## 4 Yhden asunnon talot Talousrakennukset Puuttuvan tiedon merkki
## 5 Yhden asunnon talot Saunarakennukset Talousrakennukset
Building area capacity per municipal region (kaupunginosittain summattua tietoa rakennusmaavarannosta). Plot with number of buildlings with spplot().
sp.ramava <- get_hsy(which.data = "SeutuRAMAVA_tila", which.year = 2013)
head(sp.ramava@data)
## KUNTA KOKOTUN TILANRO NIMI RAKLKM YKSLKM RAKEOIKEUS
## 0 049 0491013000 013 KILO-KARAKALLIO 2245 915 1871538
## 1 235 2351003000 003 <NA> 326 214 218052
## 2 049 0495051000 051 KANTA-KAUKLAHTI 952 396 321345
## 3 092 0926081000 081 KORSO 1511 965 519438
## 4 092 0927096000 096 ITÄ-HAKKILA 994 687 278428
## 5 049 0491014000 014 LAAKSOLAHTI 3749 1998 807561
## KARA_YHT KARA_AS KARA_MUU RAKERA_YHT RAKERA_AS RAKERA_MUU VARA_YHT
## 0 1225666 607609 618057 40653 22814 17839 646923
## 1 171017 103585 67432 7411 6206 1205 47053
## 2 195116 144274 50842 41179 34061 7118 98379
## 3 419911 334123 85788 3963 3355 608 98692
## 4 193025 127626 65399 2067 1720 347 77453
## 5 600636 547178 53458 33286 29987 3299 174097
## VARA_AS VARA_AP VARA_AK VARA_MUU VANHINRAKE UUSINRAKE OMLAJI_1
## 0 93878 68728 25150 553045 1900 2013 11
## 1 42653 40606 2047 4400 1907 2013 11
## 2 76698 72958 3740 21681 1900 2013 3
## 3 59018 54779 4239 39674 1890 2013 9
## 4 22339 22339 0 55114 1900 2013 9
## 5 135184 130252 4932 38913 1870 2013 9
## OMLAJI_1S OMLAJI_2 OMLAJI_2S
## 0 Asunto-osakeyhtiö tai asunto-o 11 Asunto-osakeyhtiö tai asunto-o
## 1 Asunto-osakeyhtiö tai asunto-o 11 Asunto-osakeyhtiö tai asunto-o
## 2 Espoo 3 Espoo
## 3 Muu yksityinen henkilö 9 Muu yksityinen henkilö
## 4 Muu yksityinen henkilö 9 Muu yksityinen henkilö
## 5 Muu yksityinen henkilö 9 Muu yksityinen henkilö
## OMLAJI_3 OMLAJI_3S
## 0 11 Asunto-osakeyhtiö tai asunto-o
## 1 11 Asunto-osakeyhtiö tai asunto-o
## 2 3 Espoo
## 3 9 Muu yksityinen henkilö
## 4 9 Muu yksityinen henkilö
## 5 9 Muu yksityinen henkilö
# Values with less than five units are given as 999999999, set those to zero
sp.ramava@data[sp.ramava@data == 999999999] <- 0
# Plot number of buildings for each region
spplot(sp.ramava, zcol = "RAKLKM", main = "Number of buildings in each 'tilastoalue'",
col.regions = colorRampPalette(c("blue", "gray80", "red"))(100))
Function get_servicemap() retrieves regional service data from the new Service Map API, that contains data from the Service Map.
# Search for 'puisto' (park) (specify q='query')
search.puisto <- get_servicemap(query = "search", q = "puisto")
# Study results
str(search.puisto, m = 1)
## List of 4
## $ count : num 1403
## $ next : chr "http://api.hel.fi/servicemap/v1/search/?page=2&q=puisto"
## $ previous: NULL
## $ results :List of 20
# A lot of results found (count > 1000) Get names for the first 20 results
sapply(search.puisto$results, function(x) x$name$fi)
## [1] "Sibeliuksen puiston yleisövessa"
## [2] "Sinebrychoffin puiston yleisövessa"
## [3] "Topeliuksen puiston yleisövessa"
## [4] "Puistot ja viheralueet"
## [5] "Matti Heleniuksen puiston yleisövessa"
## [6] "Thurmaninpuisto"
## [7] "Asematien puisto"
## [8] "Hurtigin puisto"
## [9] "Kasavuoren puisto"
## [10] "Kaupungintalon puisto"
## [11] "Stenbergin puisto"
## [12] "Leikkipaikka Härkävaljakon puisto"
## [13] "Leikkipaikka Ilkantien puisto"
## [14] "Leikkipaikka Johanneksen puisto"
## [15] "Leikkipaikka Katajanokan puisto"
## [16] "Leikkipaikka Kivitorpan puisto"
## [17] "Leikkipaikka Museon puisto"
## [18] "Leikkipaikka Pajalahden puisto"
## [19] "Leikkipaikka Rikun puisto"
## [20] "Leikkipaikka Rukkilan puisto"
# See what data is given for one service
names(search.puisto$results[[1]])
## [1] "connections" "id"
## [3] "data_source_url" "name"
## [5] "description" "provider_type"
## [7] "department" "organization"
## [9] "street_address" "address_zip"
## [11] "phone" "email"
## [13] "www_url" "address_postal_full"
## [15] "municipality" "picture_url"
## [17] "picture_caption" "origin_last_modified_time"
## [19] "services" "divisions"
## [21] "keywords" "root_services"
## [23] "location" "object_type"
## [25] "score"
# More results could be retrieved by specifying 'page=2' etc.
Function get_linkedevents() retrieves regional event data from the new Linked Events API.
# Searh for current events
events <- get_linkedevents(query = "event")
# Get names for the first 20 results
sapply(events$results, function(x) x$name$fi)
## [1] "Mikko Maltsusta"
## [2] "Valokuvia ja maalauksia Vietnamista"
## [3] "Helsingin Poliisisoittokunta ja Anssi Kela"
## [4] "Kalevala klubi"
## [5] "Nuori taide"
## [6] "Bulgarian nykykirjallisuutta tutummaksi"
## [7] "Tanssimme sinulle Itämaista"
## [8] "Kuuma ankanpoikanen: Let´s Fat"
## [9] "Louise Lapointe: Puppetry Arts in Québec"
## [10] "Studio 90:n tanssioppilaiden kevätnäytös"
## [11] "Studio 90:n tanssioppilaiden kevätnäytös"
## [12] "Muutos"
## [13] "Laulan!"
## [14] "Vispilänkauppaa ja jumihäitä"
## [15] "Teatteriryhmä Vire: Munkkikeikka"
## [16] "Teatteriryhmä Vire: Munkkikeikka"
## [17] "Teatteriryhmä Vire: Munkkikeikka"
## [18] "Anita-Ullas dolda liv"
## [19] "Anita-Ullas dolda liv"
## [20] "Don*Gnu (Tanska): Men in Sandals"
# See what data is given for the first event
names(events$results[[1]])
## [1] "location" "keywords" "super_event"
## [4] "event_status" "id" "data_source"
## [7] "origin_id" "custom_fields" "image"
## [10] "created_time" "last_modified_time" "date_published"
## [13] "start_time" "end_time" "target_group"
## [16] "name" "location_extra_info" "url"
## [19] "description" "@id" "@type"
Function get_omakaupunki() retrieves regional service and event data from the Omakaupunki API. However, the API needs a personal key, so no examples are given here.
Function get_hri_stats() retrieves data from the Helsinki Region Infoshare statistics API.
# Retrieve list of available data
stats.list <- get_hri_stats(query = "")
# Show first results
head(stats.list)
## Helsingin väestö äidinkielen mukaan 1.1.
## "aluesarjat_a03s_hki_vakiluku_aidinkieli"
## Syntyneet äidin iän mukaan
## "aluesarjat_hginseutu_va_vm04_syntyneet"
## Vantaalla asuva työllinen työvoima sukupuolen ja iän mukaan 31.12.
## "aluesarjat_c01s_van_tyovoima_sukupuoli"
## Espoon lapsiperheet lasten määrän mukaan (0-17-vuotiaat lapset) 1.1.
## "aluesarjat_b03s_esp_lapsiperheet_alle18"
## Väestö iän ja sukupuolen mukaan 1.1.
## "aluesarjat_hginseutu_va_vr01_vakiluku_ika"
## Helsingin asuntotuotanto rahoitusmuodon ja huoneluvun mukaan
## "aluesarjat_a03hki_astuot_rahoitus_huonelkm"
Specify a dataset to retrieve. The output is currently a three-dimensional array.
# Retrieve a specific dataset
stats.res <- get_hri_stats(query = stats.list[1])
# Show the structure of the results
str(stats.res)
## num [1:22, 1:4, 1:197] 497526 501518 508659 515765 525031 ...
## - attr(*, "dimnames")=List of 3
## ..$ vuosi : chr [1:22] "1992" "1993" "1994" "1995" ...
## ..$ aidinkieli: chr [1:4] "Kaikki äidinkielet" "Suomi ja saame" "Ruotsi" "Muu kieli"
## ..$ alue : chr [1:197] "091 Helsinki" "091 1 Eteläinen suurpiiri" "091 101 Vironniemen peruspiiri" "091 10 Kruununhaka" ...
The implementation will be updated and more examples will be added in the near future.
Function get_economic_indicators() retrieves economic indicator data for Helsinki, Espoo, Vantaa and Kauniainen from years 1998-2010.
# Retrieve data
ec.res <- get_economic_indicators()
# See first results
head(ec.res$data)
## Alue Tunnusluku 1998 1999 2000
## 1 Helsinki Asukasluku 31.12. 546317.0 551123.0 555474.0
## 2 Helsinki Tuloveroprosentti 1) 16.5 16.5 16.5
## 3 Helsinki Verotettavat tulot, EUR/as. 2) 13856.0 14677.0 15512.0
## 4 Helsinki Verotettavien tulojen muutos, % 2) 6.8 7.3 6.6
## 5 Helsinki Verotulot yhteensä, EUR/as. 3386.0 3336.0 3894.0
## 6 Helsinki - Kunnallisvero, EUR/as. 2129.0 2187.0 2425.0
## 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
## 1 559718.0 559716.0 559330.0 559046.0 560905.0 564521.0 568531.0 574564.0
## 2 16.5 16.5 17.5 17.5 17.5 17.5 17.5 17.5
## 3 16077.0 16463.0 16424.0 16613.0 17111.0 17947.0 19022.0 19989.0
## 4 4.5 3.2 -0.2 1.1 2.9 5.2 6.7 5.8
## 5 4072.0 3556.0 3548.0 3448.0 3535.0 3709.0 3979.0 4199.0
## 6 2677.0 2860.0 2937.0 2863.0 2935.0 3096.0 3274.0 3437.0
## 2009 2010
## 1 583350.0 NA
## 2 17.5 17.5
## 3 19840.0 NA
## 4 0.3 NA
## 5 4120.0 NA
## 6 3477.0 NA
Function get_population_projection() retrieves population projection data for Helsinki and Helsinki region by age and gender.
# Retrieve data
pop.res <- get_population_projection()
# See first results
head(pop.res$data[1:6])
## Alue.Region Vuosi.Year Yhteensä.Total Miehet.Male m0 m1
## 1 Helsinki 2011 588549 276361 3416 3049
## 2 Helsinki 2012 594483 279383 3364 3289
## 3 Helsinki 2013 599822 282099 3428 3231
## 4 Helsinki 2014 604561 284485 3487 3289
## 5 Helsinki 2015 609373 286899 3535 3348
## 6 Helsinki 2016 614246 289334 3577 3395
Citing the data: See help() to get citation information for each data source individually.
Citing the R package:
citation("helsinki")
Kindly cite the helsinki R package as follows:
(C) Juuso Parkkinen, Leo Lahti and Joona Lehtomaki 2014.
helsinki R package
A BibTeX entry for LaTeX users is
@Misc{,
title = {helsinki R package},
author = {Juuso Parkkinen and Leo Lahti and Joona Lehtomaki},
year = {2014},
}
Many thanks for all contributors! For more info, see:
https://github.com/rOpenGov/helsinki
This vignette was created with
sessionInfo()
## R version 3.0.3 (2014-03-06)
## Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)
##
## locale:
## [1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
##
## attached base packages:
## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
##
## other attached packages:
## [1] knitr_1.5 helsinki_0.9.20 RCurl_1.95-4.1 bitops_1.0-6
## [5] rjson_0.2.13 maptools_0.8-29 sp_1.0-14 roxygen2_4.0.1
##
## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] digest_0.6.4 evaluate_0.5.1 foreign_0.8-60 formatR_0.10
## [5] grid_3.0.3 lattice_0.20-27 Rcpp_0.11.1 stringr_0.6.2
## [9] tools_3.0.3