| Title: | Homotopy Type Theory Engine for Reinforcement Learning |
| Version: | 0.1.3 |
| Description: | Core architecture for interpreting continuous data streams as homotopy types. It evaluates identity paths against the Gnomonic Ratio ('Lombardi', 2026) <doi:10.5281/zenodo.20385840> and processes them via a dynamic 'Tableau Refutation Tree'. The engine categorizes data into necessity (BOX), possibility (DIAMOND), or noise based on deviation thresholds from the invariant value. Includes adaptive auto-tuning and native high-contrast Cartesian graphics for structural entropy isolation. |
| License: | MIT + file LICENSE |
| Encoding: | UTF-8 |
| RoxygenNote: | 7.3.3 |
| Depends: | R (≥ 3.5) |
| NeedsCompilation: | no |
| Packaged: | 2026-06-01 14:08:35 UTC; Roberto |
| Author: | Roberto Lombardi [aut, cre] |
| Maintainer: | Roberto Lombardi <lombardisedr@gmail.com> |
| Repository: | CRAN |
| Date/Publication: | 2026-06-07 18:50:14 UTC |
PsiU Engine per Reinforcement Learning
Description
Interpreta vettori di input come tipi omotopici valutandoli rispetto al Gnomonic Ratio.
Usage
PsiU_Engine_RL(raw_input_vector)
Arguments
raw_input_vector |
Un vettore numerico di input. |
Value
Un data.frame con valori, distanze e stati modali.
Examples
# Esempio di utilizzo con valori vicini e lontani dal Gnomonic Ratio
inputs <- c(0.618, 0.619, 0.700)
PsiU_Engine_RL(inputs)
PsiU MultiLibrary Tree Manager
Description
Gestisce l'albero di confutazione tableau e la cristallizzazione dei valori.
Usage
PsiU_MultiLibrary_Tree(new_value, user_filename = NULL, verbose = FALSE)
Arguments
new_value |
Singolo valore numerico da analizzare. |
user_filename |
Nome del file RDS. Se NULL, salva in una locazione temporanea. |
verbose |
Logico. Se TRUE, stampa i progressi in console. |
Value
Una lista contenente la struttura dell'albero aggiornata.
Examples
# Esempio di gestione albero (usa file temporaneo per i test)
tmp_file <- tempfile(fileext = ".rds")
PsiU_MultiLibrary_Tree(0.618, user_filename = tmp_file, verbose = TRUE)